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专访天数智芯李云鹏:软硬件协同筑就AI良性生态

  【全球网科技记者 林迪】“AI是某一类型算法的统称,其算法迭代的速率很快,但根基性产品的迭代周期却很长,这两者之间就形成了抵触。而对付一家芯片企业而言,能够成功的关键是产品在20年后是否还盛行。”近日,天数智芯CEO李云鹏在吸收全球网科技记者采访时如是说。

图:天数智芯CEO 李云鹏(受访者供给)

  一条更具通用性支撑的技巧路径

  据报道,数据显示,到2021年, 人工智能芯片市场规模将达到52亿美元,年复合增长率将达53%,增长迅猛。近年来,海内芯片设计企业与产品数量也出现出一片火热的现状。

  “今朝,绝大年夜部分企业都集中在了AI芯片领域,大年夜都专注于神经收集类算法的加速领域,并不具备通用属性(即细粒度的可编程性);或者仅针对当前市场需求推出的短周期芯片产品。”在李云鹏看来,“这样导致市道市面上的AI芯片产品同质化比例异常高,对付这一领域的创业企业来说,市场的竞争会异常残酷。这不仅会严重影响芯片企业产品迭代的良性运转,同时大年夜部分芯片因为算法或场景设计的限定,在市场利用领域的界限也会对照狭窄。”

  对此,他表示,“天数智芯选择了一条更具通用性支撑的技巧路径。是以,我们的芯片产品必要具备通用、标准、高机能的特点,同时结合自立研发的软件平台产品,真正提升软件和硬件的算力。”

  李云鹏觉得,AI期间软件与硬件的结合将会加倍慎密,软硬件协同才能更好地打造良性生态。此中软件是场景的关键,肩负开发市场和创造直不雅代价的重任;硬件是基石和推动者,是技巧实力和低落资源的关键身分。

  

  他还走漏,2020年,天数智芯将推出自立常识产权的GPGPU芯片。据懂得,该款芯片基于自有的细粒度可编程、可扩展和可设置设置设备摆设摆设的谋略IP,具有云端高机能、通用性的特征,主打云端市场。

  “对标市场上最成熟的GPU产品,天数智芯GPGPU芯片的最大年夜不合在于,没有图形衬着能力,普通来讲是‘不能用来打游戏’。这样可以使我们的GPGPU更好地做并行谋略(得当深度进修),并且在高谋略力的同时低落了能耗。”李云鹏表示,“GPGPU在配套系统软件根基上,选择了兼容CUDA(Compute Unified Device Architecture,是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台,使GPU能够办理繁杂的谋略问题)的技巧路线。由于面向数据中间的高端谋略芯片产品,最大年夜的市场寻衅就是生态:经由过程兼容CUDA能够让想要采纳新一代高功耗比芯片的用户以更低的资源和更简单的要领进行迁移。”

  AI弯道超车的时机何在

  在他看来,假如互联网市场以万亿级来谋略的话,实际上另一个市场要比互联网要大年夜一百倍,即财产互联网。

  “财产互联网本身结合了信息化、大年夜数据和云谋略等一整套系统。以是,未来AI+行业,即若何和已有行业做深度结合,这是我们AI弯道超车的时机所在。”李云鹏进一步指出,从技巧上来实现这个历程的难点在于,若何以技巧的要领把AI无缝切入到已有的财产系统中,这个是很关键的。“半导体虽然是国外发现的,但在AI相关的半导体芯片里,能够成功的关键是找到一个真正可以大年夜规模市场化落地的场景。这就必要找到财产互联网里真正的需求,然后能够让AI芯片顺畅、透明地切入,从而进入场景落地,这样才能够赓续的迭代。

  众所周知,AI财产对付人才的需求也是快速成长的“瓶颈”问题。

  对此,李云鹏表示乐不雅,“我觉得这小我才荒的征象是暂时的。现在,无论从国家政策照样人们的认知层面,都对AI行业越来越注重,我信托在可预见的未来,人才会有一个爆发的征象。”

  同时,他还指出,我们的人才能力是不错的,只不过相对缺少企业的财产情况来培养,在黉舍学的课程和业内做的内容终究是有差异,他们必要一个可以获得持续培养和精进自己技巧能力的情况。

  他还举例称,“七年前,海内半导体设计企业大年夜概是六七百家,现在是1700家阁下。那么,这么多企业出来之后,我感觉假如人才还留不住,我觉得不是黉舍方面出缺口,而是业界培养上出缺口。”

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